Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2072/5208
|
| Title: | Predicción de incendios forestales basada en algoritmos evolutivos guiados por los datos |
| Authors: | Denham, Mónica Malén |
| Other authors: | Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Cortés Fité, Ana |
| Subjects: | Incendis forestals -- Prevenció i control -- Simulació per ordinador
Algorismes genètics |
| Creation Date: | 2007 |
| Abstract: | En este trabajo se propone un método para mejorar la predicción de la propagación de incendios forestales. En la actualidad existen diversos simuladores de comportamiento del fuego los cuales utilizan diversos parámetros de entrada. Estos parámetros de entrada suelen ser una fuente de imprecisión dada la dificultad que resulta disponer de sus valores reales. Este trabajo intenta mejorar las predicciones mediante la mejora de la precisión de los parámetros de entrada. Se utiliza un algoritmo genético guiado utilizando conocimiento disponible. Los resultados observados demuestran que utilizar conocimiento mejora la precisión de las predicciones y acelera dicho proceso.
En aquest treball es proposa un mètode per a millorar la predicció de la propagació d'incendis forestals. En l'actualitat existeixen diversos simuladors de comportament del foc els quals utilitzen diversos paràmetres d'entrada. Aquests paràmetres d'entrada solen ser una font de imprecisió donat la dificultat que representa disposar dels seus valors reals. Aquest treball intenta millorar les prediccions mitjançant la millora de la precisió dels paràmetres d'entrada. S'utilitza un algorisme genètic guiat utilitzant coneixement disponible. Els resultats observats demostren que utilitzar coneixement millora la precisió de les prediccions i accelera aquest procés. |
| CDU: | 68 - Industries, crafts and trades for finished or assembled articles. Cybernetic and automatic technology |
| Appears in Collections: | Treballs de recerca de postgrau
|
Files in This Item:
| File |
Description |
Size | Format |
|---|
| TreballDeRecerca.pdf | | 1991Kb | Adobe PDF | View/Open |
|
This item is licensed under a
All items in RECERCAT are protected by copyright, with all rights reserved.
|
