To access the full text documents, please follow this link:

Distance-based local linear regression for functional predictors
Boj, E; Delicado Useros, Pedro Francisco; Fortiana, Josep
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
The problem of nonparametrically predicting a scalar response variable from a functionalpredictor is considered. A sample of pairs (functional predictor and response) is observed.When predicting the response for a new functional predictor value, a semi-metric is used to compute the distances between the new and the previously observed functional predictors. Then each pair in the original sample is weighted according to a decreasing function of these distances. A Weighted (Linear) Distance-Based Regression is fitted, where the weights are as above and the distances are given by a possibly different semi-metric. This approach can be extended to nonparametric predictions from other kinds of explanatory variables (e.g., data of mixed type) in a natural way.
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Aspectes econòmics
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Lògica matemàtica
Estadística matemàtica -- Aplicacions
Estadística matemàtica -- Economia
Classificació AMS::62 Statistics
Classificació AMS::68 Computer science
Restricted access - publisher's policy

Show full item record

Related documents

Other documents of the same author

Boj del Val, Eva; Delicado, Pedro; Fortiana Gregori, Josep; Esteve, Anna; Caballé Mestres, Adrià
Delicado Useros, Pedro Francisco; Giraldo, R.; Comas, C.; Mateu, J.
Giraldo, R.; Delicado Useros, Pedro Francisco; Mateu, J.