All of RECERCAT

This Collection

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/10609/5948

Title:	An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking
Author:	Bronet Campos, Jose Ramon
Other authors:	Universitat Oberta de Catalunya
Abstract:	A study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting.
Abstract:	Un estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio.
Abstract:	Un estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi.
Publication date:	2011-02-15
Subject(s):	marca d'aigua marca de agua watermarking gentleboost gentleboost gentleboost Multimedia systems -- Security measures Data protection Sistemes multimèdia -- Mesures de seguretat Protecció de dades Sistemas multimedia -- Medidas de seguridad Protección de datos
Rights:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Document type:	Master thesis
Share: