To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/10267

Classificació de miralls de vehicles segons característiques de sorollositat
Bonet Domènech, Josep
Montero i Mercadé, Lidia; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Estadística i Investigació Operativa
En aquest treball s'analitzen mostres de retrovisors i s'estudien diferents algoritmes de classificació per poder determinar si són retrovisors que fan més soroll del normal o no. Aquest projecte prové del món industrial i s'ha de poder classificar en un entorn de producció.Els algoritmes utilizats són: arbres de decisió, models lineals generalitzats i el veí més proper. En el present treball es presenten cadascun d'aquests algoritmes i es donen els resultats d'aplicar aquestes eines classificatòries a les mostres de retrovisors.. L'objectiu del projecte és poder classificar els retrovisors abatibles de cotxes que es van produint en línia de fabricació com a sorollosos o no sorollosos. Per tal d'aconseguir aquest objectiu, es disposaran de dades d'adquisició de senyals que mostregen el consum del retrovisor i el so capturat a través d'un micròfon.S'estudiaran diverses tècniques de classificació i es conclourà la més adequada per la implantació en la cadena de fabricació segons les característiques específiques de l'aplicació industrial.
2011-02-15
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
Multivariate analysis
Automobiles--Equipment and supplies
Arbres de decisió
Models lineals generalitzats
Retrovisors abatibles
Automòbil
Algorisme del veí més proper
Anàlisi multivariable
Automòbils Equip i accessoris
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Open Access
Research/Master Thesis
Universitat Politècnica de Catalunya
         

Show full item record

 

Coordination

 

Supporters