A partir de 3830 pacients ingressats entre els anys 2006 i 2010 a la UCI de l'HUGTiP, estudiem quines variables afecten a la durada de l'estada (LOS) a la UCI. Hem elaborat un model de regressió multilineal per predir LOS on hi ha 5 variables explicatives. S'analitzen els 3 indicadors per predir la probabilitat de mortalitat: l'MPM, l'APACHE II i el SAPS II. Mitjançant la tècnica corba ROC acompanyada de la prova U de Mann-Whitney es veu que tots tres mètodes discriminen raonablement si un pacient acabarà morint o no. Hem vist que els mètodes predictors MPM i SAPS II tenen un error relatiu proper a un 50% (pronòstic més pessimista que la realitat), sigui quina sigui la gravetat real. Fem la composició d'una rotació i una projecció que permeten interpretar independentment la severitat del pronòstic i el seu canvi en 24 hores. . El grado de ajuste entre mortalidad esperada y mortalidad real ajustada a índices pronósticos es un indicador objetivo, ampliamente aceptado. Se trata de desarrollar y validar este indicador con la ayuda de modelos estructurales y modelos lineales generalizados.